東北マイクロテックの持つ3D-IC技術を使い、東北大学及び長崎総合科学大学と連携して、これまでにない新しい原理に基づき三次元構造を利用したAIチップの製品開発に成功しました。このAIチップは、時系列情報や音声認識に必要な再帰型ニューラルネットワーク(RNN: Recurrent Neural network)の動作も可能で有り、DNN (Deep Neural Network), CNN (Convolutional Neural Network), RNNなどのニューラルネットワークを要求に応じて切り替えて使用することもでき、今後、応用が広がるとされるセンサーなどのエッジ(末端デバイスと一体化して使用し、簡単な学習機能を有するエッジAIチップとして実用化することを目指しています。